Analis Data (Data Analyst)

082/SSK/LSP.ITS/2025

Persyaratan

1. Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) aktif dari seluruh program studi sarjana atau sarjana terapan minimal semester 7 yang telah menyelesaikan mata kuliah terkait
2. Telah Mengikuti kegiatan praktik / magang pada bidang TIK
3. Tenaga kerja / SDM dari mitra kerja Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi pada jabatan Analis Data (Data Analyst) yang dilakukan oleh ITS

Unit

1. J.62DMS00.001.1 - Mengidentifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis

   1.1 Menentukan bentuk aset data organisasi dan aspek-aspek pengelolaannya

   keyboard_arrow_down

   1.1.1	Latar belakang dan aktivitas organisasi diidentifikasi sesuai dengan fungsi fungsi organisasi.
   1.1.2	Data yang harus dikelola sebagai aset perusahaan didentifikasi sesuai dengan aktivitas organisasi.
   1.1.3	Penanganan aset data ditentukan sesuai dengan data management best practice.
   1.1.4	Strategi kelola aset data ditentukan sesuai dengan rencana strategis organisasi.
   1.1.5	Peningkatan kualitas proses kelola aset data secara berkesinambungan ditentukan berdasarkan strategi kelola aset data.

   1.2 Menentukan aspek tata kelola aset data organisasi

   keyboard_arrow_down

   1.2.1	Aset data pada tatanan kerja organisasi diidentifikasi berdasarkan kebutuhan organisasi.
   1.2.2	Unsur-unsur tanggung jawab tata kelola data dan teknologi informasi diidentifikasi berdasarkan aset data pada tatanan kerja organisasi.
   1.2.3	Perbedaan antara unsur-unsur tata kelola data dan tata kelola teknologi informasi ditentukan.

   1.3 Mengidentifikasi tipe model operasional tata kelola data

   keyboard_arrow_down

   1.3.1	Model operasional tata kelola data secara terpusat diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.
   1.3.2	Model operasional tata kelola data secara tereplikasi diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.
   1.3.3	Model operasional tata kelola data secara terdistribusi diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.

   1.4 Mengidentifikasi unsur- unsur pengelolaan aset data (data stewardship)

   keyboard_arrow_down

   1.4.1	Aspek utama dalam mendokumentasikan aturan dan standar diidentifikasi sesuai prinsip data stewardship.
   1.4.2	Isu-isu pada manajemen kualitas data diidentifikasi sesuai prinsip data stewardship
   1.4.3	Executing operational data governance activities ditentukan sesuai prinsip data stewardship.

2. J.62DMS00.004.1 - Merencanakan Integrasi Data

   2.1 Mendefinisikan Kebutuhan akan integrasi data

   keyboard_arrow_down

   2.1.1	Kebutuhan akan integrasi diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   2.1.2	Relasi antar data dibentuk sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   2.1.3	Business rule yang terkait diindentifikasi sesuai kebutuhan integrasi.

   2.2 Melakukan data discovery

   keyboard_arrow_down

   2.2.1	Sumber data diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan integrasi.
   2.2.2	Kualitas data dianalisis sesuai standard yang berlaku untuk integrasi.

   2.3 Mendokumentasikan data lineage

   keyboard_arrow_down

   2.3.1	Aliran data dianalisis berdasarkan kebutuhan integrasi.
   2.3.2	Usulan perbaikan aliran data lineage didokumentasikan sesuai dengan kebutuhan integrasi.

   2.4 Membuat profil data

   keyboard_arrow_down

   2.4.1	Isi dan struktur data dianalisis sesuai dengan kebutuhan integrasi.
   2.4.2	Faktor security dan privacy diterapkan dalam melakukan data profiling sesuai dengan kebutuhan integrasi.

3. J.62DMI00.004.1 - Mengumpulkan Data

   3.1 Menentukan kebutuhan data

   keyboard_arrow_down

   3.1.1	Kebutuhan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science.
   3.1.2	Kebutuhan data diperiksa ketersediaannya sesuai aturan yang berlaku.
   3.1.3	Kebutuhan data ditentukan volumenya sesuai tujuan teknis data science.

   3.2 Mengambil data

   keyboard_arrow_down

   3.2.1	Metode dan tools pengambilan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science
   3.2.2	Tools pengambilan data ditentukan sesuai tujuan teknis data science
   3.2.3	Tools pengambilan data disiapkan sesuai tujuan teknis data science
   3.2.4	Proses pengambilan data dijalankan sesuai dengan tools yang telah disiapkan

   3.3 Mengintegrasikan data

   keyboard_arrow_down

   3.3.1	Integritas data diperiksa sesuai tujuan teknis data science
   3.3.2	Data diintegrasikan sesuai tujuan teknis data science

4. J.62DMI00.005.1 - Menelaah Data

   4.1 Menganalisis tipe dan relasi data

   keyboard_arrow_down

   4.1.1	Tipe data yang terkumpul diidentifikasi sesuai tujuan teknis
   4.1.2	Nilai atribut data yang terkumpul diuraikan sesuai dengan batasan konteks bisnisnya
   4.1.3	Relasi antar data yang terkumpul diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis

   4.2 Menganalisis karakteristik data

   keyboard_arrow_down

   4.2.1	Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan deskripsi statistik dasar
   4.2.2	Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan visualisasi grafik
   4.2.3	Hasil penyajian data dianalisis karakteristiknya untuk telaah data

   4.3 Membuat laporan telaah data

   keyboard_arrow_down

   4.3.1	Hasil analisis didokumentasikan dalam bentuk laporan sesuai dengan tujuan teknis
   4.3.2	Hipotesis disusun berdasar hasil analisis sesuai tujuan teknis data science

5. J.62DMI00.006.1 - Memvalidasi Data

   5.1 Melakukan pengecekan kelengkapan data

   keyboard_arrow_down

   5.1.1	Penilaian kualitas data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science.
   5.1.2	Penilaian tingkat kecukupan data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science.

   5.2 Membuat rekomendasi kelengkapan data

   keyboard_arrow_down

   5.2.1	Rekomendasi hasil penilaian kualitas disusun sesuai tujuan teknis data science
   5.2.2	Rekomendasi hasil penilaian kecukupan data disusun sesuai tujuan teknis data science.

6. J.62DMI00.007.1 - Menentukan Objek Data

   6.1 Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data

   keyboard_arrow_down

   6.1.1	Kriteria pemilihan data diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis dan aturan yang berlaku
   6.1.2	Teknik pemilihan data ditetapkan sesuai dengan kriteria pemilihan data.

   6.2 Menentukan attributes (columns) dan records (row) data

   keyboard_arrow_down

   6.2.1	Attributes (columns) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data.
   6.2.2	Records (row) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data

7. J.62DMI00.008.1 - Membersihkan Data

   7.1 Melakukan pembersihan data yang kotor

   keyboard_arrow_down

   7.1.1	Strategi pembersihan data ditentukan berdasarkan hasil telaah data.
   7.1.2	Data yang kotor dikoreksi berdasarkan strategi pembersihan data

   7.2 Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data

   keyboard_arrow_down

   7.2.1	Masalah dan teknis koreksi data dideskripsikan sesuai dengan kondisi data dan strategi pembersihan data.
   7.2.2	Evaluasi dihasilkan berdasarkan analisis koreksi yang telah dilakukan.
   7.2.3	Evaluasi proses dan hasilnya didokumentasikan

8. J.62DMS00.015.1 - Membuat Business Intelligence

   8.1 Merancang kebutuhan bisnis intelligence

   keyboard_arrow_down

   8.1.1	Kebutuhan Bisnis Intelligence (BI) diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   8.1.2	Kebutuhan data diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan BI.
   8.1.3	Prioritas hasil identifikasi kebutuhan data dan BI dibuat sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   8.1.4	Arsitektur Teknis dan Proses didefinisikan sesuai dengan prioritas.

   8.2 Membangun business intelligence

   keyboard_arrow_down

   8.2.1	Tools BI dipilih sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   8.2.2	BI dibuat sesuai dengan arsitektur teknis dan proses serta tools-nya
   8.2.3	Pengembangan BI diatur siklus implementasinya sesuai dengan prioritas.

   8.3 Memonitor aktivitas business intelligence

   keyboard_arrow_down

   8.3.1	Metrik performa BI didefinisikan sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   8.3.2	Distribusi penggunaan BI diatur penyebarannya sesuai dengan kebutuhan organisasi.
   8.3.3	Metrik performa BI dimonitor sesuai dengan kebutuhan organisasi.