Detail Skema
Analis Intelejen Bisnis (Business Intelligence Analyst)
079/SSK/LSP.ITS/2025
Jenis Skema
Okupasi
Persyaratan
- Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh minimal semester 8 dari Program Studi Sarjana Terapan Statistika Bisnis/Sarjana Terapan Logistik Analitik / Sarjana Statistika/Sarjana Matematika/Sarjana Aktuaria
- Telah menyelesaikan praktik kerja lapangan pada bidang Business Intelligence Analyst
- Tenaga Kerja/ SDM dari mitra kerja Institut Teknologi Sepuluh Nopember yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi pada jabatan Business Intelligence Analyst yang dilakukan oleh Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Unit
-
J.62DMI00.004.1 - Mengumpulkan Data
1.1.1 Kebutuhan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science 1.1.2 Kebutuhan data diperiksa ketersediaannya sesuai aturan yang berlaku. 1.1.3 Kebutuhan data ditentukan volumenya sesuai tujuan teknis data science. 1.2.1 Metode dan tools pengambilan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science 1.2.2 Tools pengambilan data ditentukan sesuai tujuan teknis data science 1.2.3 Tools pengambilan data disiapkan sesuai tujuan teknis data science 1.2.4 Proses pengambilan data dijalankan sesuai dengan tools yang telah disiapkan 1.3.1 Integritas data diperiksa sesuai tujuan teknis data science 1.3.2 Data diintegrasikan sesuai tujuan teknis data science -
J.62DMI00.005.1 - Menelaah Data
2.1.1 Tipe data yang terkumpul diidentifikasi sesuai tujuan teknis 2.1.2 Nilai atribut data yang terkumpul diuraikan sesuai dengan batasan konteks bisnisnya 2.1.3 Relasi antar data yang terkumpul diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis 2.2.1 Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan deskripsi statistik dasar 2.2.2 Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan visualisasi grafik 2.2.3 Hasil penyajian data dianalisis karakteristiknya untuk telaah data 2.3.1 Hasil analisis didokumentasikan dalam bentuk laporan sesuai dengan tujuan teknis 2.3.2 Hipotesis disusun berdasar hasil analisis sesuai tujuan teknis data science -
J.62DMI00.006.1 - Memvalidasi Data
3.1.1 Penilaian kualitas data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science. 3.1.2 Penilaian tingkat kecukupan data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science. 3.2.1 Rekomendasi hasil penilaian kualitas disusun sesuai tujuan teknis data science 3.2.2 Rekomendasi hasil penilaian kecukupan data disusun sesuai tujuan teknis data science. -
J.62DMI00.007.1 - Menentukan Objek Data
4.1.1 Kriteria pemilihan data diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis dan aturan yang berlaku 4.1.2 Teknik pemilihan data ditetapkan sesuai dengan kriteria pemilihan data. 4.2.1 Attributes (columns) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data. 4.2.2 Records (row) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data. -
J.62DMI00.009.1 - Mengkonstruksi Data
5.1.1 Analisis data untuk menentukan representasi fitur data awal. 5.1.2 Analisis representasi fitur data awal untuk menentukan teknik rekayasa fitur yang diperlukan untuk pembangunan model data science. 5.2.1 Transformasi dilakukan untuk mendapatkan fitur data awal. 5.2.2 Rekayasa fitur data dilakukan untuk mendapatkan fitur baru yang diperlukan untuk pembangunan model data science. 5.3.1 Teknis transformasi data dijabarkan dalam bentuk tertulis. 5.3.2 Hasil transformasi data dan rekomendasi hasil transformasi dituangkan dalam bentuk tertulis. -
J.62DMI00.011.1 - Mengintegrasikan Data
6.1.1 Data yang ada diperiksa kesesuaiannya dengan tujuan pemodelan data science. 6.1.2 Data yang ada dikumpulkan dengan data lainnya yang sesuai dengan tujuan pemodelan data science. 6.2.1 Data yang sesuai pemodelan data science disatukan menjadi dataset terintegrasi untuk data science. 6.2.2 Data yang sudah disatukan diperiksa kualitas datanya terintegrasi. 6.2.3 Data yang sudah disatukan diformat sesuai dengan tujuan pemodelan data science. -
J.62DMS00.015.1 - Membuat Business Intelligence
7.1.1 Kebutuhan Bisnis Intelligence (BI) diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi. 7.1.2 Kebutuhan data diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan BI. 7.1.3 Prioritas hasil identifikasi kebutuhan data dan BI dibuat sesuai dengan kebutuhan organisasi. 7.1.4 Arsitektur Teknis dan Proses didefinisikan sesuai dengan prioritas. 7.2.1 Tools BI dipilih sesuai dengan kebutuhan organisasi. 7.2.2 BI dibuat sesuai dengan arsitektur teknis dan proses serta tools-nya. 7.2.3 Pengembangan BI diatur siklus implementasinya sesuai dengan prioritas. 7.3.1 Metrik performa BI didefinisikan sesuai dengan kebutuhan organisasi. 7.3.2 Distribusi penggunaan BI diatur penyebarannya sesuai dengan kebutuhan organisasi. 7.3.3 Metrik performa BI dimonitor sesuai dengan kebutuhan organisasi.